模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2017, Vol. 30 Issue (9): 791-802    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201709003
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判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法*
刘万军1,2,刘大千2,费博雯3
1.辽宁工程技术大学 软件学院 葫芦岛 125105
2.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院 葫芦岛 125105
3.辽宁工程技术大学 工商管理学院 葫芦岛 125105
Optimal Matching Tracking Algorithm Based on Discriminant Appearance Model
LIU Wanjun1,2 , LIU Daqian2, FEI Bowen3
1.School of Software, Liaoning Technical University, Huludao 125105
2.School of Electronics and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105
3.School of Business Administration, Liaoning Technical University, Huludao 125105

全文: PDF (3443 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对模型匹配跟踪算法易受遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法.首先,提取前5帧图像的局部特征块,建立由特征块组成的训练样本集,并利用颜色、纹理特征进行聚类组建判别外观模型.然后,利用双向最优相似匹配方法进行目标检测.为了解决复杂背景干扰,提出前景划分方法约束匹配过程,得到更准确的匹配结果.最后,定期将跟踪结果加入聚类集合以更新外观模型.实验表明,由于利用多帧训练的判别外观模型及双向最优相似匹配方法,算法在局部遮挡、复杂背景等条件下的跟踪准确率较高.
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刘万军
刘大千
费博雯
关键词 训练样本集 判别外观模型 最优相似性匹配 双向校验 目标跟踪    
Abstract:Traditional model matching and tracking algorithms are easily influenced by the occlusion of other targets and the complex background. To solve these problems, an optimal matching tracking algorithm based on discriminant appearance model is proposed. Firstly, the local feature blocks of the previous 5 frames of the image sequences are extracted by sampling, and the training sample set consisting of a number of feature blocks is established. Then, the feature blocks with the same color and texture features are clustered to build a discriminant appearance model. Secondly, the bi-directional optimal similarity matching method is adopted for target detection. To avoid complex background interference, a method of foreground partition is proposed to acquire more accurate matching results. Finally, the tracking results are periodically added to the clustering collection to update the appearance model. The experimental results indicate that the proposed approach provides higher tracking accuracy under the conditions of partial occlusion and complex background by using the discriminant appearance model of multi-frame training and the bi-directional optimal similarity matching method.
Key wordsTraining Sample Set    Discriminant Appearance Model    Optimal Similarity Matching    Bi-directional Check    Target Tracking   
收稿日期: 2017-03-13     
ZTFLH: TP 301.6  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61172144)、辽宁省科技攻关计划项目(No.2012216026)资助
作者简介: 刘万军,男,1959年生,硕士,教授,主要研究方向为图像与视觉信息计算、目标的检测与跟踪.E-mail:liuwanjun39@163.com.
刘大千(通讯作者),男,1992年生,博士研究生,主要研究方向为图像与视觉信息计算、目标的检测与跟踪.E-mail:liudaqianlntu@163.com.
费博雯,女,1991年生,博士研究生,主要研究方向为数据挖掘、智能数据处理.E-mail:feibowen2098@163.com.
引用本文:   
刘万军,刘大千,费博雯. 判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(9): 791-802. LIU Wanjun , LIU Daqian, FEI Bowen. Optimal Matching Tracking Algorithm Based on Discriminant Appearance Model. , 2017, 30(9): 791-802.
链接本文:  
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